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要了解MVP，得先了解Lean Startup
MVP背后的知识逻辑，脱离不了Lean Startup这个方法论，而谈到Lean Startup就很多人会直接联想到这张知名的图，Build-Measure-Learn：（图片来源）
简单来说，就是在创业初期，不管你写了100页的BP，还是准备了很厉害的6分钟pitch，到时候把产品推到市场上，是不太可能100%如原本规划的一般进行。你那100页的BP或6分钟的pitch，其实只能算是「假说」。举例来说：「你"假设"你的TA是母親。你"假设"只要放在线通路，就可以有成本优势，而你又"假设"成本优势可以带来销售动力。....」
Lean Startup基本上不太相信一炮而红、一击必中这种事。它相信摸着石头过河，相信「大胆假设」并且尽量透过现代化、数据化工具来「小心求证」。
Build-Measure-Learn这张图对我来说，Learn可以说是最重要的部分。
MVP是Minimum Viable Product的简写，根据维基百科上对MVP的描述：
In product development, the minimum viable product (MVP) is the product with the highest return on investment versus risk.
关于MVP的经典案例很多，包含Dropbox拍影片试水温、Zappos先不写太多程序先用纯人工方法做生意...等。也因为这些案例太耀眼了，开始有人说MVP就是拍一个影片上Kickstater，作一个Landing Page或粉丝团也是MVP，用Axure作个Prototype更算是个MVP。
就我个人而言，MVP就是Lean Startup中最重要的实践，让你把MVP丢进市场，直接透过市场来帮你验证你的「假说」。MVP获得的不是利润、不是用户，获得的是「学习到的知识」，所以也有人提过MLP（Minimum Learnable Product 最小可学习产品）这个概念。
而这些需要验证的假说当中，每一个假说适合验证的方法都不同，自然就会衍生出不同的MVP的形式：
重点就在于做生意前，辨别造成失败的风险可能是什么？然后能在投入更多金钱营销、扩张前，先针对这些主要的风险因子，作个MVP来验证它。
验证假说的方法，可以透过质化的访谈，也可以透过量化的工具进行。举例来说，若是连TA是否有需求都还很难确认，其实在UX领域中有很多User research和Interview的方法可以利用（推荐可看Twittch的Founder Emmett Shear的演讲）。而要验证某个功能或On boarding flow能否增加用户黏性，透过cohort analysis这种量化方法就有必要（Behavioral Cohorts范例）
Do Things that Don’t Scale
Do Things that Don’t Scale是硅谷创业教父Paul Graham的一篇文章。这一篇写的非常好，完全代表了MVP应该有的精神，引用部分如下：
The need to do something unscalably laborious to get started is so nearly universal that it might be a good idea to stop thinking of startup ideas as scalars. Instead we should try thinking of them as pairs of what you’re going to build, plus the unscalable thing(s) you’re going to do initially to get the company going.
在达成PMF之前，别去想那些规模化的事情，也别想雇用业务、营销、BD人才，请自己用最笨的方法、最无法规模化的方法，去获取早期用户、去跑业务、去谈合作。这些亲自动手作的事情，会帮助你验证假说，会变成你的养分，滋养你的产品，变成准备起飞的火箭。
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