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相关系数与协方差都是表示两个变量之间的关系。
相关系数是研究变量之间的线性相关程度的量。而相关系数又被细分为简单相关系数、复相关系数、典型相关系数。
协方差用于衡量两个变量的总体误差。
有些汇总统计（如相关系数和协方差）是通过参数对计算出来的。小编接下来带领大家一起来体验python 中是如何实现的。
Series的corr方法用于计算两个Series中重叠的、非NA的、按索引对其的值的相关系数。
书写方式：returns.MSFT.corr(returns.IBM)
DataFrame的corr和cov方法将以DataFrame的形式返回完整的相关系数或协方差矩阵：
#对象.corr()
$对象.cov()
利用DataFrame的corrwith方法，可以计算其列或行跟另一个Series或DataFrame之间的相关系数。
传入一个Series将会返回一个相关系数值Series（针对各列进行计算）：
书写方式：returns.corrwith(returns.IBM)
传入一个DataFrame则会计算按列名配对的相关系数。
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