敢说精通Excel的人，基本上都不是高手～
看完本文，相信每个人都会明白为什么我这样说了。以Excel 2016为例，按大多数人擅长Excel的方向，我把Excel的玩法分成六大流派（Excel的江湖呀～）：
1、函数派 2、透视表派 3、SQL派 4、Power Query派 5、Power Pivot派 6、VBA派
以上六大流派，你是哪个派别？其实只要用心玩，都会有自己的一片天地！往往很多人都想问：“到底哪种的技能最牛？哪种最容易学？”显然，这时名句要出现了：“不管黑猫白猫，能捉老鼠的就是好猫”！因为技能的价值就是为了解决数据分析中的实际问题，只要能解决问题，那就都是有用的技能！在我们的数据分析中，有时会遇到一类指标是需要进行滚动统计的，例如：累计求和，累计次数，移动平均等。本文，我将以此实际问题为例，展示六大流派的解决方法，供大家对比研究选择使用。1、函数法
函数是基本功，实现起来也比较简单的，只要把第一个单元格设置绝对引用，利用Excel单元格自动填充的特点，即可快速实现累计求和！
=SUM($B$2:B2)
函数法就只有这一种吗？当然不止，起码还有3种……
2、透视表法
在透视表中，当然也可以实现，不过知道的人并不多；使用这个方法时，也要注意依据的是哪一个字段，依据的字段顺序是否如你所愿，否则需要添加辅助列来帮助排序。
3、SQL法
Excel支持SQL，学会SQL会让你做数据分析更轻松，也会促进你对数据管理知识的掌握。建议每个做数据分析的朋友，都要抽时间掌握这项技能。
SELECT T1.商品代码,
(SELECTSum(销售额)
FROM [滚动求和$a1:b11] T2
WHERE T1.商品代码 >=T2.商品代码) AS 累计销售额
FROM [滚动求和$a1:b11] T1
4、Power Query法
Power Query是Excel第三代的连接工具，强大的M语言几乎无所不能，是自动化报表的必备工具！简单学习就能让你开启自动化的数据处理之路，深入学习能让你感慨学无止境！仅原生支持Excel 2016以上版本。
PQ的M语言要玩得好还是比较难的，关键还是数据处理思路的问题，有同感的点个赞～以下是解法之一，当然还有更复杂的解法~哈哈
let
Source=Excel.CurrentWorkbook{[Name="表1"]}[Content],
AddedIndex=Table.AddIndexColumn(Source, "索引", 1, 1),
myResult=Table.AddColumn(AddedIndex, "累计销售额",each
List.Sum(List.Range(AddedIndex[销售额],0, [索引]))),
#"Removed Columns"=Table.RemoveColumns(myResult,{"索引"})
in
#"Removed Columns"
5、Power Pivot法
如果你要学习基于关系型数据的分析，或者你常要处理几十过百万的数据，那么使用Excel的Power Pivot加载项功能会比较适合，强大的DAX满足你各种指标的计算。
以下是计算列的计算办法：
=CALCULATE(SUM([销售额]),FILTER('表1','表1'[商品代码]<=EARLIER('表1'[商品代码])))
以下是度量值的计算办法：
=CALCULATE(SUM([销售额]),FILTER(All('表1'),'表1'[商品代码]<=MAX('表1'[商品代码])))
6、VBA法
VBA法为什么放到最后？
因为VBA在Excel中几乎可以操纵一切！你可以用VBA操作函数、透视表、SQL，辅助操作PQ、PP的连接管理，当然也可以用编写自定义函数实现，更可以借助数组来辅助等等……这里我就不详细列举了，有兴趣的朋友可以自己探索下。
VBA虽然年事已高，但因为有MS Office，仍有无限的应用场景，如果你还没入门，推荐一个免费入门VBA课程，识别下方二维码参加：7、总结
同一个问题，有六大派的解法！当然，每一派里，也还有更多的分支方法，一个「累计求和」最后都能搞十几二十种算法，Excel的强大正是在于此！所以，怎么选？
对于大多数人来说，请别迷恋样样精通！如果你真精通六大派系的技能，其实会发现均有其长短处，所以需要根据个人所擅长的方向，具体场景的需求，选择使用即可！最关键的，还是要懂得处理实际问题，最终让你的技能变成生产力！这才是技能最终的价值方向！
举例一个实际应用的典范，黄成明老师用Excel VBA做的一个零售业日销售追踪模板，就深受零售管理人员喜爱：
该模板的核心优势就是业务化分析逻辑，想了解详情可戳支持多店管理的｜强大的Excel数据分析模板（戳左侧蓝字看详情）
因为零售行业就是做细节，每天的生意追踪是营运人员的重要管理动作，而这个模板最大的好处就是为管理者提供各种追踪的数据，让你开展工作可以有理有据，方向清晰！这样充分体现了业务逻辑和数据分析的结合，深受业务人员的喜爱！